Information Design / 2025

城市步行数据可视化

通过现场观察、路径记录和人流计数,把一段城市步行体验整理为可比较、可阅读的信息图谱。

时间
2025
类型
信息设计
角色
研究 / 视觉
工具
Figma / AI
输出
图谱 / 报告
状态
示例项目
城市步行数据可视化主图

背景与问题

城市步行体验经常被概括为“便利”或“不方便”,但具体问题分散在路径、停留点、遮挡、噪音和人流密度中。这个项目尝试把主观体验和观察数据放在同一张图里。

研究方法

我选择一条 1.8 公里的步行路线,记录不同时段的人流、停留点、障碍、过街等待和情绪标记,再整理成多层信息图。

01

路径记录

以固定时间段记录路线、步速、等待点和停留点。

02

数据清洗

把观察记录转为可比较的节点、线段和强度指标。

03

图谱设计

用颜色、线宽和注释系统表达路径体验变化。

关键设计决策

  • 将路线作为主轴,避免过度依赖真实地图细节。
  • 用线宽表达人流压力,用节点表达停留和等待。
  • 在关键节点加入文字注释,让读者理解数据背后的现场原因。

结果与复盘

最终图谱能帮助读者快速定位步行体验中的高压节点。后续如果扩大样本,可以增加不同日期、天气和人群类型的比较。